OpenAI Agents API 开启公测：云端智能体支持长任务与多智能体协作

一次 API 调用创建生产级智能体

当地时间 9 月 10 日，OpenAI 宣布 Agents API 进入公测阶段。该接口把 OpenAI 托管的云端智能体运行环境开放给开发者，复用 Codex 背后的智能体执行框架与基础设施。开发者可以指定任务、模型、工具及运行环境，构建能够执行多步骤任务的 AI 应用。

按照 OpenAI 的说法，只需一次 API 调用，即可创建达到生产环境级别的智能体。智能体能在云端运行代码、处理文件、保存中间结果，并持续执行跨越数小时乃至数天的任务。执行框架由 OpenAI 维护，开发者得以将精力集中于自身应用所需的工具、知识和工作流程。

沙盒环境与合作伙伴生态

Agents API 既支持 OpenAI 托管的沙盒环境，也支持部署在开发者自有基础设施或合作伙伴提供的沙盒中。OpenAI 已与 Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop 和 Vercel 等服务商合作，提供不同的 CPU、GPU、内存及存储配置。

同期推出的 OpenAI Hosted Sandbox 服务，让开发者无需自行搭建沙盒基础设施，即可为智能体配置文件、软件包、技能和插件。该环境用于运行代码、处理文件和生成产物，并采用与 Codex 和 ChatGPT 相同的沙盒基础设施。

上下文管理、工具调用与多智能体协作

针对长时间运行场景，Agents API 提供上下文管理能力，可在会话接近上下文限制时自动压缩早期信息，帮助智能体跨越多个上下文窗口继续执行任务。该 API 还支持工具搜索和程序化工具调用，智能体可以按需加载工具定义，并行运行调用、串联操作或筛选结果，以减少不必要的上下文占用。

多智能体支持是另一项能力。开发者可以将复杂任务拆分为多个独立子任务，由子智能体并行处理，再由主智能体协调和汇总结果。OpenAI 提供的示例中，开发者可配置最多 3 个并发子智能体。

基于开源 Codex 框架，公测期间不额外收费

Agents API 基于开源 Codex 执行框架打造。OpenAI 表示，开发者可以查看公开代码库，了解协调模型调用、工具和上下文的核心逻辑，而 OpenAI 将负责维护该框架，并随模型更新持续改进智能体能力。

目前 Agents API 已向所有开发者开放公测，不额外收取 API 使用费用，用户仅需按照所使用的模型 Token 和工具付费。OpenAI 表示，公测期间将根据开发者反馈持续迭代，并逐步推进正式发布。

行业影响与趋势观察

从接口设计看，Agents API 将智能体运行所需的基础设施抽象为云端服务，降低了开发者构建多步骤 AI 应用的门槛。沙盒合作伙伴网络的引入，则让计算资源配置更具弹性，也反映出智能体落地对隔离环境、持久化存储和长时任务管理的刚性需求。随着上下文压缩、工具按需加载和多智能体编排等能力逐步成熟，云端智能体有望从实验性项目走向更广泛的生产部署，但成本控制、任务可靠性与安全边界仍是后续需要持续观察的环节。