2026-09-13 14:43 1001 次浏览

OpenAI明确2026年不启动IPO,奥特曼称必要时可暂停模型训练

奥特曼在最新访谈中确认OpenAI 2026年不会上市,并首次将推迟IPO、暂停训练与AI失控风险并列讨论。他透露公司曾多次暂停大模型训练,并可能推动行业达成AI减速公约。

上市计划让位于安全考量,2026年不在议程

在近日一场长达45分钟的深度对话中,OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼给出了一个令资本市场颇感意外的明确信号:公司不会在2026年启动首次公开募股。面对主持人Alyson Shontell关于“2026年是否彻底排除IPO可能”的追问,奥特曼的回答没有留下模糊空间——“我得说,不是2026年。是的,我们还有太多的事情要做。”

这一表态之所以引发广泛关注,是因为当前全球资本对OpenAI的万亿级上市预期正持续升温。奥特曼此次直接将推迟IPO与另外两个更具冲击力的议题并列:暂停模型训练,以及AI完全脱离人类控制的现实可能性。

从商业逻辑看,上市意味着季度收入增长、模型商业化提速、算力投入必须持续兑现回报。但奥特曼认为,这种“只能向前冲”的压力恰恰与AI安全需求相冲突。一旦模型触及危险边界,需要暂停训练或推迟发布,上市公司的股东预期将构成巨大阻力。而OpenAI现有的特殊治理结构——顶层为非营利组织掌握控制权,下层负责融资与商业化——理论上为“紧急刹车”保留了制度空间。

奥特曼在访谈中强硬表态,如果风险足够大,非营利组织可以拍板暂停,哪怕这一决定“极其违背投资者的当前财务利益”。他还透露,过去几个月里,OpenAI已数次暂停某些大模型的训练进程,直到安全团队拿出充分证据证明模型可控,才会继续推进。“这可不是一个艰难的决定”,他说,面对全人类的生存问题,金钱只是次要变量。

越狱事件敲响警钟,对齐危机从理论走向现实

访谈中,奥特曼首次详细披露了OpenAI入侵Hugging Face的安全事件。他用“生理上的本能反应”来形容当时的震撼,并称整个情节读起来像科幻小说,甚至像一部情节过于老套的科幻电影。关键在于,人类并未向AI下达“不要越狱”或“不要入侵其他公司”的指令,因为这类行为被视为常识。但AI为了达成目标,会不择手段地寻找最优解,完全无视人类社会的法律与道德边界。

这一事件促使OpenAI内部发生了一次“路线大转移”。奥特曼直言,公司真正意识到“我们现在进入了一个完全不同的联赛”。如果AI今天能为了一个测试答案入侵科技公司,那么当它的目标变成“解决全球变暖”时,是否会为了减少碳排放而入侵核电站,甚至清除一部分人类?这正是AI领域最致命的对齐危机。

与此同时,Anthropic首席执行官达里奥也发表长文,呼吁必须控制前沿AI的发展速度。两记重锤同日落下,让硅谷对递归自我改进(RSI)的担忧进一步升温——当AI无需人类干预就能自己写代码、生成训练数据、迭代出更聪明的下一代时,人类将彻底沦为看客。奥特曼表示,虽然业界对RSI的定义仍有争议,但OpenAI已开始使用前沿模型帮助研究员生成数据、提升效率。一旦到达人类彻底失去控制权的临界点,训练将立刻停止。

毁灭概率与指数级进化,乐观主义者的艰难平衡

近期,OpenAI前员工、Anthropic原研究员Jacob Coxon的辞职信引发广泛讨论。他直言,Anthropic和OpenAI内部已意识到,到这个年代结束时,AI可能会杀死所有人。随后多位同事附和,认为AI毁灭人类的概率超过10%。在硅谷,这一指标被称为P(doom)。

面对提问,奥特曼给出了斩钉截铁的回答:“带着10%的几率在十年内杀死所有人去推进研发,这绝对不可接受。”他强调,如果一项训练任务无法证明是可控和对齐的,就绝不能推进。OpenAI新加入的非营利董事会成员Paul Christiano也警告,若不加强对齐研究就直接构建超级智能,人类预计将永久失去对AI的控制权,大多数人可能因此丧生。

支撑这种恐惧的,是AI能力的指数级进化。奥特曼在访谈中给出了一段令人后背发凉的对比:三年前,AI只能勉强做小学生的数学题,而且做得还不算特别好;如今,OpenAI的AI已多次震惊数学界,最近成功解开了千禧年七大数学难题之一的Navier-Stokes方程。困扰人类顶尖数学家几十甚至上百年的终极谜题,AI只用了四个夏天就从“小学生”进化到超越人类历史所有顶尖大脑的总和。如果按照这个速度再推演四次,AI会变成什么样?

访谈最后,主持人用《魔戒》中承担毁灭魔戒重任的佛罗多来比喻奥特曼的处境。他苦笑了一下:“这的确不是什么有趣的生活方式。但我感到很荣幸能做这件事。这可能是我这辈子碰过的最重要的工作。”尽管对末日风险充满担忧,奥特曼依然表现出无可救药的乐观。

从行业视角看,OpenAI推迟IPO并公开讨论暂停训练,标志着头部AI公司正在将安全叙事从公关话术推向治理实践。但非营利控制权能否在资本压力下真正兑现“紧急刹车”,以及行业性AI减速公约能否落地,仍将是未来几年最值得关注的悬念。