算力军备竞赛升级：Anthropic 年底冲刺 5 吉瓦，明年底再翻倍
Anthropic 计划年底前将可用算力扩至约 5 吉瓦，明年底翻倍，追赶 OpenAI 的扩容节奏。其 CEO 此前曾批评对手过于激进，如今态度转向。
AI 模型性能的比拼，正越来越多地体现为底层算力储备的较量。在这场基础设施竞赛中，Anthropic 正试图缩小与 OpenAI 之间的差距。
从 1.5 吉瓦到 5 吉瓦：追赶路径浮现
截至 2026 年，Anthropic 的可用算力规模约为 1.5 吉瓦，而 OpenAI 同期已达到约 2 吉瓦。知情人士透露，Anthropic 已向投资者明确表示，计划在 2026 年年底前将可用算力提升至约 5 吉瓦，并预计到 2027 年年底再翻一倍。
这一扩张节奏与 OpenAI 的内部预估大体吻合。据掌握 OpenAI 相关数据的人士称，OpenAI 同样计划在 2026 年达到约 5 吉瓦算力，并在 2027 年拓展至约 10 吉瓦。双方在算力规模上的差距可能在未来两年内显著收窄。
态度转向：从审慎批评到全力投入
Anthropic 在算力投入上的立场已发生明显变化。首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）曾在 2026 年不点名地批评部分同行“行事过于激进、不计后果，把风险敞口拉得太满了”，并表示对此深感忧虑。当时这番言论被普遍解读为针对 OpenAI 的算力扩张策略。
如今，Anthropic 自身也加入了这场规模空前的算力竞赛。公司向投资者传递的信号显示，其正在调整此前相对保守的财务策略，以应对模型训练与部署对计算资源的巨大需求。
行业影响：算力成为模型竞赛的硬门槛
Anthropic 的追赶计划并非孤立事件。此前已有消息显示，该公司与 OpenAI 都在寻求规模较小的数据中心交易，以争夺 AI 算力部署能力。此外，Anthropic 的算力布局已首次延伸至澳大利亚，计划租赁一个 2.16 吉瓦的数据中心园区。
与此同时，Anthropic 在模型研发自动化方面也取得进展。Claude 已主导其内部约 26% 的 AI 研发工作，这或许意味着算力效率的提升正在部分抵消规模上的劣势。
从行业视角看，头部 AI 实验室的算力储备正从吉瓦级向十吉瓦级迈进。训练与推理需求的双重膨胀，使得算力获取能力逐渐成为决定模型迭代速度的硬性门槛。Anthropic 的激进扩产计划，反映出即便是一度强调安全与审慎的参与者，也无法回避这场基础设施的军备竞赛。未来两年，算力规模与资本开支的匹配度，将直接影响各家在顶尖模型竞争中的站位。