亚马逊配送眼镜扩至5000台：AI导航直达眼前，司机逐步告别手机

2026-09-23 20:50 1010 次浏览

亚马逊在当地时间21日宣布，将扩大智能眼镜在配送环节的部署规模，把导航和送货指引直接投射到司机眼前。这一动作意味着，包裹送达前的最后一段路，司机对智能手机的依赖可能被进一步削弱。对于每天要处理上百个停靠点的配送员来说，少掏一次手机，累积起来就是可观的效率提升，也关乎路口与楼道的安全。

18个月试点跑出27.5万单，5000台新设备今年上路

过去18个月，超过500名配送人员在实际路线上试用了这款眼镜，累计完成超过27.5万次配送。亚马逊计划今年再部署5000台设备，到2027年底让实际投入使用的数量超过2万台。

这组数字比任何宣传都更能说明问题。27.5万次配送意味着系统在真实路况、真实天气和真实楼宇环境中被反复检验过，而不是实验室里的演示。5000台的新增部署，则是从试点跨向规模化的关键一步。

司机抵达配送地点并安全停车后，系统会自动启动，显示包裹和目的地信息。随后，亚马逊的精准地理空间技术会指引司机前往具体地址，在公寓楼等复杂环境中也能提供导航。整个过程不需要司机手动唤醒设备，减少了对手机屏幕的注视时间。

配送场景中最难缠的往往不是路线本身。眼镜会提醒司机留意配送地点可能出现的宠物，并识别包裹是否可能送错地址。这两项功能对应的是配送环节里高频发生的意外：被犬只惊吓，以及因地址相似而错投。

配套的可穿戴控制器设有紧急按钮，电池可以更换。眼镜还可配装处方镜片和变色镜片，照顾到不同视力条件与户外光线变化。这些细节决定了设备能不能被司机长期佩戴，而不是发下去就被扔进储物箱。

把AI、计算机视觉和摄像头整合进一副眼镜，核心难点不在单点技术，而在于让这些能力在行走中稳定可用。司机不可能停下来等待画面加载，识别与提示必须在迈步的同时完成。

从500多名试用者到2027年底超过2万台设备，跨度不小。设备数量上去之后，电池续航、镜片适配、不同脸型的佩戴舒适度都会成为日常运维问题。可更换电池和处方镜片选项，说明亚马逊在硬件层面已经考虑到这些变量。

更深一层的影响在于数据与流程。眼镜能拍照记录送达情况，也能识别错送风险，这意味着配送质量的核查方式可能从事后追溯转向途中干预。对配送司机而言，减少看手机的频率有助于降低行走中的分心风险；对亚马逊而言，最后一段路的效率与准确性直接关系到整体履约成本。

智能眼镜在物流场景的落地一直不算顺利，此前不少尝试停留在仓储或实验阶段。亚马逊选择从配送司机切入，用18个月、27.5万次配送积累真实反馈，再以5000台为跳板向2万台推进，这条路径比一次性铺开更稳妥。接下来值得观察的是，规模上来之后司机端的实际佩戴率，以及这套系统在雨雪、夜间等条件下的表现。