自建AI大模型，显卡和显存决定能不能跑，内存硬盘决定跑得顺不顺，带宽线路决定远程调用爽不爽。本文从推理与微调两类需求出发，讲清配置搭配、机房选择与常见坑，并给出物理服务器选型思路。
AI服务器不是简单堆显卡。从GPU与CPU配比、显存带宽到供电散热，它和普通服务器在硬件架构、租用价格、适用场景上完全是两套逻辑。本文拆解核心差异，并给出推理与训练两种场景的选型避坑建议。
