新闻资讯 - 第51页
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企业需部署 DeepSeek、千问模型，怎样选择硬件？成本预算大概多少？
想把 DeepSeek 或千问部署进自己内网，先别急着买卡：7B 模型 FP16 约占 16GB 显存，单张 RTX 4090 24GB 就能跑；32B 量化后约 20-24GB，单卡 48GB 或双卡更稳。到底该选多大模型、要不要量化、自建和调 API 哪个划算？显存估算、部署框架和 5 个踩坑都讲清楚了，看完能直接照着定配置。
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中小型企业配置属于自己的AI大模型应该怎样操作？
中小企想用私有AI大模型，租GPU服务器月付常超2000美元，买一张RTX 4090 24GB加上整机也得小两万。本文拆解三条落地路线：全职IT还是老板自己摸索、租卡还是买硬件、选哪里的机房，并给出香港E5-2696v4*2/64G月付$259的物理服务器方案，看完能直接对着预算挑配置。你的业务量到底适合哪一档？
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怎样部署自己私有化AI大模型?新手小白应该懂哪些内容?
想跑私有化大模型，先算显存账：RTX 4090 24GB能跑7B到13B量化模型，双卡才能碰70B。自己买硬件还是租服务器差别很大，租一台带GPU的独立服务器月付通常比整机采购低。这篇文章帮你理清显存、带宽、散热与预算的取舍，看完能判断自己该走哪条路。
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Beszel 服务器监控上手：一台 1H1G 的小机器就能盯住整排独立服务器
Beszel 用 Go 写的单二进制加一个 Hub 就能跑起来，代理端常驻内存通常在 20MB 上下，比动辄吃几百 MB 的监控套件省得多。这篇讲清楚它适合盯哪些指标、独立服务器上怎么部署、哪些场景别硬上。你的机器现在是靠 SSH 手动看负载，还是已经有监控了？
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AI大模型私有化部署GPU服务器选型与配置实战经验分享!
7B模型INT4量化后只占8-16GB显存，一张T4 16GB就能跑，但很多人一上来就上A100，钱花了模型还没定型。这篇按7B、13B、30B三档拆解显存账、CPU量化与GPU推理的取舍，以及为什么先用32G内存机器验证比一步到位更省钱，看完能直接对着参数选机器。你的场景到底该不该上显卡？
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香港GPU服务器跑大模型：选型、线路与真实成本拆解
部署大模型选香港GPU服务器，重点看显卡型号、内存带宽与回国线路。本文拆解推理与微调的实际配置需求，给出预算区间与避坑清单，帮站长在合规与速度间找到平衡。
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AI服务器与普通服务器差在哪？从GPU配比到内存选择一次讲清
AI服务器和普通服务器差别不只在显卡。训练型与推理型怎么选、GPU与内存如何搭配，以及租用时该关注哪些配置，本文用大白话拆解。
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AI服务器出货量逼近200万台，租服务器跑模型的老板们该盯紧什么
全球AI服务器出货量正冲击200万台大关，GPU集群需求暴涨。本文从租用视角拆解选型、线路、价格与防坑要点，帮站长和中小企业避开隐性成本。
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