OpenAI再陷数学成果争议：Astra被指使用学者未公开对话数据

争议再起：Astra模型被指窃取二十年研究心血

继纽约大学数学家Tristan Buckmaster就纳维-斯托克斯方程归属问题与OpenAI发生冲突后，数学界对这家AI公司的质疑声浪再度升级。这一次，站出来的是群论领域权威、德累斯顿工业大学教授Andreas Thom。他在社交平台公开邮件记录，指控OpenAI新一代模型Astra剽窃了其长达二十年的非sofic群研究成果。

事件迅速发酵，短短数小时内便登上热门讨论榜。OpenAI方面则给出简短否认，但这一回应并未平息外界疑虑。

关键推导高度吻合，未发表对话成焦点

争议源头可追溯至8月初OpenAI的高调发布——其宣称Astra成功攻克十大“菲尔兹奖级”难题，其中包括困扰群论领域27年的Gromov柔度猜想。Astra声称找到了非柔度群的存在证据，一度引发“AGI叩开纯数学发现大门”的欢呼。

然而，深耕该领域二十余年的Thom与其长期合作者Gábor Kun很快发现，Astra证明过程中最核心的推导步骤，与他们正在推进的技术路径高度相似。Thom强调，他们的方法并非攻克该猜想的主流方向，学界当时更看好量子博弈等路径，因此OpenAI模型精准锁定这套冷门技巧的方式令人费解。

谜底指向一段对话记录。在OpenAI发布成果前数月，Thom和同事频繁使用ChatGPT探讨“扩展匹配问题”，并在对话框中输入了大量关于该猜想的未发表核心推导与证明细节。这些持续数月的推演交流，随后似乎变成了Astra震撼世界的“自主成果”。

质询与回应：从“从未发生”到承认去标识化数据

察觉异常后，Thom向OpenAI两位核心研究员Mark Sellke和Sébastien Bubeck发送正式邮件，提出两项质询：

• 数月来在ChatGPT中讨论未发表成果的对话记录，是否被纳入模型训练数据？
• 在模型解题推理过程中，这些记录是否可被直接检索和访问？

Sellke的回复极为简短，仅称“关于你与ChatGPT的对话：那没有发生过”，未提供数据审计说明或隐私机制解释。Thom还披露，他于6月29日关闭了模型训练选项，但认为该开关仅面向此后，无法说明更早对话是否已有衍生数据进入训练流程。

然而，仅数周后，OpenAI在千禧年难题“纳维-斯托克斯方程”争端中口径出现反转。面对Tristan Buckmaster和Levent Alpöge的追问，OpenAI虽坚称未调取特定账户私人数据，但承认“无法排除使用来自客户产品的去标识化数据来改进模型”。这一表态与此前对Thom的断然否认形成鲜明对比。

Thom在最新长文中反驳称，去标识化也许能删掉学者名字，但删不掉数学思想的智力内核。

学界反弹与行业影响

从Buckmaster到Thom，接连有顶尖学者公开指控，OpenAI精心构建的“AGI科学神话”正面临严峻考验。Valerio Capraro在长文中呼吁，若这些指控被坐实，可能成为科学史上最大规模的智力掠夺丑闻之一。

这一系列事件也暴露出AI模型训练数据来源的灰色地带：用户与聊天机器人的对话，尤其是涉及未公开研究思路的内容，其边界与归属尚缺乏透明机制。对于依赖原创性发现的学术群体而言，信任一旦受损，可能影响其使用AI工具的意愿。

目前，OpenAI尚未就Thom的指控给出更详细说明。数学界与AI行业都在等待一个真正清晰的交代。